6 Guidelines for Governing AI
2026-10-05
Sravan Vadigepalli, ejecutivo de tecnología en Lowe’s Companies, sostiene que el rol de los profesionales de tecnología está cambiando: ya no se trata solo de construir sistemas de IA, sino de gobernarlos. Esto implica definir qué decisiones pueden tomar de forma autónoma, cuándo deben escalar un problema a una persona y qué acciones deben tener prohibidas.
El autor señala que muchas empresas invierten miles de millones en IA generativa sin ver beneficios reales. Según un reporte de 2025 del MIT Media Lab, solo el 5% de los proyectos piloto integrados generan un valor sustancial. La diferencia no es la tecnología, sino la falta de personas capaces de dirigir los sistemas y respaldar sus resultados.
Para una gestión efectiva, propone seis directrices: evitar convertirse en 'middleware humano' (solo pasar datos de una herramienta a otra); cambiar las reglas rígidas por principios prioritarios; escribir la cultura de la empresa directamente en el código de la IA; implementar un 'termostato de confianza' (donde la IA actúa sola solo si su nivel de confianza es alto y escala al humano si es bajo); asegurar que la IA tenga acceso a todo el contexto del negocio; y aprender a liderar por excepción, enfocando el talento humano solo en los casos ambiguos o de alto riesgo.
Qué significa para una pyme colombiana y cucuteña: Si usted está empezando a usar herramientas de inteligencia artificial (como chatbots para atención al cliente o asistentes para ventas), no se limite a instalarlas. El riesgo no es que la IA falle, sino que usted pierda tiempo revisando cada respuesta que da (lo que lo convierte en un esclavo de la herramienta) o que la IA tome decisiones erróneas que afecten su reputación. Defina desde el principio qué temas puede resolver la máquina y en cuáles debe preguntarle a usted obligatoriamente.