2026-09-11
InquiryIQ parte del motor de reconocimiento facial de Clearview AI y, tras seleccionar una imagen, busca de forma autónoma en sitios web y redes sociales, cruzando datos como edad, sexo, raza, color de cabello y ojos para crear un 'Candidate Graph' que incluye direcciones, teléfonos, empleos, perfiles sociales, antecedentes de arresto, seudónimos y contactos.
El prototipo utiliza modelos de lenguaje de xAI y Amazon Bedrock para unir fragmentos de información publicados en distintos lugares; Clearview AI afirma contar con una base de más de 70 000 millones de imágenes faciales obtenidas de fuentes públicas y asegura que no extrae datos de cuentas privadas. La compañía recuerda que en 2024 el regulador holandés le impuso una multa de €30,5 millones por violaciones al GDPR y que un acuerdo judicial de 2022 en EE.UU. limita el uso de su base a entidades gubernamentales.
Aunque InquiryIQ sigue siendo un prototipo y no ha sido entregado a la policía, sus creadores advierten que los resultados pueden contener errores y deben ser verificados por un analista antes de usarlos. Expertos en privacidad temen que la automatización reduzca costos y tiempo de investigación, facilitando búsquedas masivas sobre datos abiertos y aumentando el riesgo de perfiles inexactos o de vigilancia indiscriminada.
Qué significa para una pyme colombiana y cucuteña: Revise qué imágenes de empleados, clientes o proveedores están publiquement accesibles en redes sociales, sitios web o directorios; elimine o restrinja el acceso a fotos que puedan ser usadas para reconocimiento facial y establezca una política interna que requiera consentimiento antes de publicar datos personales en línea.