This AI entrepreneur is developing agents that can plan ahead for the unexpected
2026-09-08
Danijar Hafner, de 31 años, tiene una nueva empresa en fase de desarrollo secreto (stealth mode) en San Francisco. Su objetivo es permitir que la inteligencia artificial navegue por entornos que no encontró durante su entrenamiento, como hogares con muebles o planos desconocidos.
Para lograrlo, Hafner utiliza el aprendizaje por refuerzo basado en modelos. Desarrolla 'modelos de mundo' (modelos de IA diseñados para emular la realidad física) y entrena a los agentes dentro de ellos. El agente trata el modelo como una simulación del mundo real para aprender y luego hacer predicciones sobre resultados futuros, lo que le permite reaccionar en situaciones reales no probadas.
A diferencia de otros métodos, esta técnica permite que los agentes y los robots que controlan ejecuten tareas muy complejas sin necesidad del entrenamiento tradicional de prueba y error en el mundo real. Hafner ha probado su enfoque con modelos como Dreamer, que han logrado niveles de desempeño humano en videojuegos como Atari 2600 y Minecraft.
Actualmente, Hafner busca trasladar estos agentes del mundo virtual a la realidad física. Su proyecto DayDreamer permitió que robots operen por sí mismos en entornos nuevos y reaccionen a experiencias inesperadas, como ser empujados, sin haber recibido un entrenamiento específico para ello.