An AI “mind-reading” tool can reconstruct what you’re looking at based on a brain scan
2026-10-01
Un nuevo equipo de investigación, liderado por Michal Irani en el Instituto Weizmann de Ciencia en Israel, ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que puede adivinar qué está mirando una persona analizando sus escaneos cerebrales por resonancia magnética funcional (fMRI). El modelo no solo recrea la imagen, sino que puede predecir la actividad cerebral a partir de una imagen dada.
A diferencia de intentos anteriores que producían imágenes borrosas, este sistema utiliza un 'decodificador cerebral' de dos ramas: una para predecir la estructura de la imagen (colores y formas) y otra para su contenido. Para mejorar la precisión, los investigadores entrenaron un modelo inverso que predice la actividad cerebral a partir de imágenes, permitiendo que la IA aprenda incluso con datos limitados.
El avance es significativo en eficiencia: mientras que métodos previos requerían unas 40 horas de datos de fMRI por persona para funcionar, este nuevo modelo solo necesita una hora de calibración. Esto podría reducir costos de investigación, considerando que las horas de escaneo pueden costar entre 600 y 1.000 dólares.
Aunque el objetivo es ayudar a personas con parálisis para que puedan comunicarse o estudiar enfermedades como el trastorno de estrés postraumático (TEPT), expertos en neuroética advierten sobre los riesgos para la privacidad mental. Existe la preocupación de que esta tecnología, si se traslada a dispositivos más sencillos como los electroencefalogramas (EEG), pueda usarse para extraer pensamientos o imágenes sin el consentimiento de la persona.