How AI plotted an interstellar journey to Alpha Centauri
2026-09-01
La organización sin fines de lucro Fermi Explorer Mission anunció su intención de lanzar una nave espacial hacia el sistema estelar más cercano para finales de 2029. Esta misión ambiciosa busca alcanzar Alfa Centauri, situado a 4,4 años luz, siguiendo una trayectoria novedosa descubierta por un sistema de inteligencia artificial (IA) desarrollado por Physical Superintelligence (PSI), un laboratorio de investigación en física con IA.
PSI inició operaciones con un financiamiento de 58 millones de dólares liderado por Breakthrough Energy, un grupo de inversión enfocado en el clima fundado por el cofundador de Microsoft, Bill Gates. A diferencia de intentos anteriores como Breakthrough Starshot, la misión Fermi Explorer tiene un costo estimado de 15 millones de dólares y busca lanzar la nave con una carga de al menos un kilogramo, que incluirá mensajes y contenido científico.
El desafío de la ingeniería interestelar es enorme debido a la distancia y la necesidad de energía. El equipo de Fermi Explorer no lograba encontrar una ruta para una nave pequeña y económica que no fuera demasiado pesada. El problema se resolvió mediante el software de código abierto 'Get Physics Done', desarrollado por PSI, el cual utiliza modelos de IA como Claude de Anthropic o GPT de OpenAI para descomponer preguntas de investigación física y ejecutar simulaciones.
En solo tres días de trabajo autónomo, la IA propuso una trayectoria creativa que combina maniobras orbitales conocidas de una forma no considerada previamente por los humanos. El plan sugiere que la nave pase cerca del sol para aprovechar la luz solar y obtener un impulso de energía adicional, permitiendo que los paneles solares sean pequeños y la nave se mantenga ligera. Aunque la IA fue capaz de proponer la ruta, sus desarrolladores señalan que aún carece del juicio y el criterio de un investigador humano para decidir qué problemas son realmente interesantes.