AI Efficiency Could Cost Us the Next Generation of Experts
2026-09-02
El uso de inteligencia artificial generativa está alterando la escalera profesional en la ingeniería. Según un documento de trabajo de la Universidad de Harvard que analizó a 65 millones de trabajadores en más de 280,000 empresas de Estados Unidos, el empleo de perfiles junior cayó aproximadamente un 9% en seis trimestres tras la adopción de IA, mientras que el empleo de perfiles senior continuó creciendo.
Un análisis de Stanford sobre registros de nómina de ADP muestra una tendencia similar: los trabajadores más jóvenes en ocupaciones con alta exposición a la IA perdieron terreno después de finales de 2022, mientras que sus colegas con más experiencia mantuvieron sus puestos. Las pérdidas se concentran donde la IA automatiza el trabajo, no donde solo lo aumenta.
El autor advierte sobre la 'paradoja de la automatización', un concepto aprendido en la aviación y la energía nuclear. Si los empleados solo supervisan sistemas automáticos sin realizar tareas manuales, pierden la capacidad técnica y el 'sentido práctico' necesario para intervenir cuando la tecnología falla o comete errores catastróficos.
Como solución, se propone implementar 'puertas manuales' (manual gates): puntos en el flujo de trabajo donde un humano debe tomar el control deliberadamente para practicar una habilidad, incluso si es menos eficiente. Por ejemplo, obligar a un ingeniero junior a diagnosticar un error manualmente antes de permitirle usar la IA para proponer la solución.
Qué significa para una pyme colombiana y cucuteña: Si usted tiene personal técnico o de soporte, no permita que la IA haga todo el trabajo de sus empleados nuevos. Si sus técnicos junior solo usan herramientas automáticas para resolver problemas sin entender el 'porqué', usted se quedará sin expertos capaces de reaccionar cuando el sistema falle o se caiga el servicio. Asegúrese de que sus procesos incluyan etapas de validación manual para mantener el conocimiento técnico dentro de su empresa.