2026-09-09
OpenAI anunció que un modelo de inteligencia artificial desarrollado por la compañía logró resolver el problema de Navier-Stokes, una cuestión matemática vinculada al comportamiento de los fluidos que forma parte de los siete Problemas del Milenio. La empresa presentó una prueba formal de su resultado, aunque investigadores externos han planteado interrogantes sobre el contexto en que se produjo el avance.
Según reportes de la compañía, el modelo utilizado no ha sido divulgado al público y necesitó 88 horas de trabajo para obtener el resultado. Durante el proceso se emplearon hasta 10.000 agentes de IA que operaron de manera simultánea, generando 2,7 millones de mensajes y consumiendo aproximadamente 130.000 millones de tokens. La formalización y comprobación con el modelo GPT-6 Astra requirió otras 17 horas adicionales.
El anuncio ha generado debate en la comunidad científica. El profesor Tristan Buckmaster, de la Universidad de Nueva York, señaló que él y el investigador Levent Alpöge también trabajaban en este problema y expresaron inquietud sobre si OpenAI utilizó sus investigaciones. Por su parte, OpenAI sostuvo que no accedió a datos específicos de usuarios, aunque admitió que no puede descartar que datos anonimizados del uso de sus productos hayan ayudado a mejorar sus modelos.
El matemático Terence Tao advirtió sobre el impacto de estas herramientas, expresando su preocupación por la posibilidad de que la inteligencia artificial termine homogeneizando la disciplina matemática. El Instituto Clay de Matemáticas mantiene el problema como no resuelto, ya que para otorgar el premio de un millón de dólares, la solución debe ser publicada y aceptada por la comunidad durante al menos dos años.
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