Teradata expands AI data security with post-quantum protection and immutable backups - Help Net Security
2026-10-20
Teradata ha anunciado nuevas capacidades de privacidad, seguridad y resiliencia diseñadas para abordar uno de los desafíos definitorios de la inteligencia artificial (IA) empresarial: cómo se protegen los datos sensibles, quién puede acceder a ellos y si permanecen disponibles y recuperables cuando algo sale mal.
Entre las funciones clave se encuentra la 'poli-anonimización', que reduce la exposición de identidades reales manteniendo la utilidad de los datos para la IA, y el cifrado con preservación de formato, que protege valores sensibles sin romper los sistemas que los usan. Además, introducen seguridad post-cuántica para proteger los datos contra futuras amenazas de la computación cuántica mediante el uso de TLS 1.3 con intercambio de claves híbridas.
Para combatir el ransomware (un tipo de software malicioso que secuestra datos), la empresa implementó la protección de copias de seguridad inmutables. Esto evita que los puntos de recuperación sean modificados o eliminados, incluso por administradores con altos privilegios, asegurando que la empresa pueda recuperar su información tras un ataque.
Qué significa para una pyme colombiana y cucuteña: Si su empresa está empezando a usar herramientas de inteligencia artificial con datos de clientes o facturación, tenga en cuenta que la IA puede 're-identificar' datos que parecían anónimos al cruzarlos. Al elegir proveedores de bases de datos o servicios de nube, pregunte si ofrecen 'copias de seguridad inmutables' (que no se pueden borrar ni cifrar por un virus) y protección de datos que no rompa sus programas actuales.